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智能監(jiān)控旨在對監(jiān)控視頻中的物體、行為、事件等對象，通過檢測、識別、跟蹤等視覺模式識別技術(shù)進行智能分析和判斷，從而減少或取代人力的干預(yù)，所涵蓋的技術(shù)包括對人臉、行人、車輛、標(biāo)識等視覺對象識別和行為分析等，其應(yīng)用主要分為以下幾種：
　　1)、人臉識別。人臉識別系統(tǒng)有很多潛在的價值，它可以與視頻監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合在一起，幫助執(zhí)法人員在人群中辨認(rèn)、識別目標(biāo)人員的面孔，這可能在未來有助于警方追蹤罪犯，甚至可以防范于未然，從源頭上組織犯罪的發(fā)生?？捎糜谌四樅瞬?，安防人臉?biāo)阉鞯取?br /> 　　2)、倍 加 信 車 牌 識 別。先拍攝到已停止汽車清晰的車牌圖像，然后再采用圖像檢測方法檢測出圖像中車牌的位置，接著進行車牌文字的抽取和識別，通過對車道內(nèi)通行車輛的視頻流進行采集，實現(xiàn)對同一車牌的多次識別，最后輸出經(jīng)過優(yōu)化選擇的結(jié)果，一般無需外界觸發(fā)信號、具有較強的適應(yīng)能力，對車輛遮擋情況有一定的抵抗能力。主要用于小區(qū)車輛的登記查詢以及收費，高速公路的違法車輛的抓拍。
3)、語音識別。語音識別根據(jù)對說話人的要求分為特定人語音識別和非特定人語音識別。特定人語音識別是指當(dāng)前的語音識別系統(tǒng)被設(shè)計用來識別某個具體使用者的語音，這種情況下數(shù)據(jù)庫中的音頻樣本均來自于使用者本人，所以數(shù)據(jù)庫中語言的發(fā)聲習(xí)慣、語速、語調(diào)均與使用者一致，可以大幅提升識別準(zhǔn)確率。非特定人語音識別是指使用一套通用的系統(tǒng)來供所有用戶使用，使用門檻低，系統(tǒng)推廣性強。主要實現(xiàn)人機交互。
　　4)、表情識別。表情識別是指從給定的靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻序列中分離出特定的表情狀態(tài) ，從而確定被識別對象的心理情緒，實現(xiàn)計算機對人臉表情的理解與識別，從根本上改變?nèi)伺c計算機的關(guān)系，從而達到更好的人機交互。主要根據(jù)人的表情，推薦不同的商品。
　　5)、年齡識別。攝像機通過核對識別對象的骨架結(jié)構(gòu)，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的皺紋，幾乎可以準(zhǔn)確無誤地判斷出年齡。主要通過識別出來客人的年齡，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。