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在如今智能化現(xiàn)代化的停車場管理中，重要的就是針對于車輛的管理，倍 加 信 車 牌 識 別系統(tǒng)的誕生幫助了停車場實現(xiàn)自動化、智能化，通過聯(lián)網(wǎng)化形式，對所有出入口的車輛進行有效、準確的管理，加油站倍 加 信 車 牌 識 別倍 加 信 車 牌 識 別系統(tǒng)對于大型停車場的管理起到了很好的作用，尤其是大型停車場中，進出車輛種類和數(shù)量較多，如果采用傳統(tǒng)的刷卡倍 加 信 停 車 場 系 統(tǒng)，每輛車都需要人工發(fā)卡開閘，登記車輛信息計時收費，給管理帶來了很大的不便，而倍 加 信 車 牌 識 別系統(tǒng)的使用，不僅可以視停車場情況來準確識別內(nèi)部車輛和外部車輛，還可以清晰記錄其進出場時間及收費金額。
車輛號牌是車輛身份證，它的特殊性與重要性決定倍 加 信 車 牌 識 別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。倍 加 信 車 牌 識 別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎的智能識別系統(tǒng)，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。車牌圖像經(jīng)過邊緣檢測之后，車牌上的字符及邊緣信息會突出出來，同時，其他非字符和非車牌邊框的邊緣紋理特征也突出了出來，為了減少噪聲的影響，需要對車牌圖像進行二值化處理，二值化是對圖像進行閾值化的一種類型，加油站倍 加 信 車 牌 識 別根據(jù)閾值的選取情況，二值化的方法可分為全局閾值法、動態(tài)閾值法和局部閾值法，我們用大類間方差法進行閾值化，來剔除一些梯度值較小的像素，減少需要查找的車牌范圍，二值化處理后車牌圖像的像素值為0或者255。
倍 加 信 車 牌 識 別云臺攝像機通過光抑制屏蔽，電子快門調(diào)節(jié)，寬動態(tài)功能等來實現(xiàn)抓拍車牌，在低照度彩色攝像機的基礎上，通過軟件的功能，把圖像中亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中，一般可將大燈的強光遮擋，從而將車牌較清晰的抓拍下來。目前國產(chǎn)攝像機在強光屏蔽方面做的比較多，效果各方反映不一。
倍 加 信 車 牌 識 別結(jié)果決策模塊，識別結(jié)果決策模塊，具體地說，決策模塊利用一個車牌經(jīng)過視野的過程留下的歷史記錄，加油站倍 加 信 車 牌 識 別對識別結(jié)果進行智能化的決策，其通過計算觀測幀數(shù)、識別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌，還是輸出識別結(jié)果，或是拒絕該結(jié)果，這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤，大大提高了系統(tǒng)的識別率和識別結(jié)果的正確性和可靠性。
對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時以上)，可以通過降低電子快門速度來實現(xiàn)清晰抓拍，一般都是通過手動方式調(diào)整。但是這種方式大的問題就是白天、晚上的照度不一樣，必需設置2個快門速度來分別適應白天和晚上的監(jiān)控。

寬動態(tài)功能是解決車燈對于抓拍影響的好的辦法，寬動態(tài)早是松下公司提出來的。當背景光過亮時，普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。作為智能交通領域確定車輛身份的重要手段，倍 加 信 車 牌 識 別技術(shù)為實現(xiàn)交通的智能管理發(fā)揮了很大作用，在各項工作中都有其技術(shù)的滲透。
隨著科技的發(fā)展，如何充分發(fā)揮科技的力量來緩解城市交通擁堵日益嚴重的問題，已成為經(jīng)濟和交通發(fā)展的重要課題，倍 加 信 車 牌 識 別系統(tǒng)作為一種新型停車管理設備，它在智能交通系統(tǒng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，成為智能交通發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)，與其他停車場管理設備相比，倍 加 信 車 牌 識 別系統(tǒng)運行穩(wěn)定，它支持各種類型的汽車牌照，如黃，藍，特種車輛和新能源車輛等各種牌照，加油站倍 加 信 車 牌 識 別可用于電子監(jiān)控，道路卡口，高速收費站和停車場出入口，由于智能停車系統(tǒng)自身的優(yōu)勢，常用于小區(qū)停車場，酒店，大廈停車場出入口等重要公共場所，記錄每輛車進出的車輛信息，這也使得倍 加 信 車 牌 識 別系統(tǒng)成為智能交通停車場不可或缺的重要設備。