車牌識別技術(shù)讓你從此遠(yuǎn)離擁堵
時間：2024/5/16 16:59:05??????點(diǎn)擊：
高速收費(fèi)不停車攝像機(jī)精準(zhǔn)識別車牌
傳統(tǒng)高速收費(fèi)都是需要工作人員坐在高速收費(fèi)亭，一桿一車，有時現(xiàn)金付賬還需要找零，耗時費(fèi)力。逢節(jié)假日更是在收費(fèi)口排起長龍，美好的假期時光都浪費(fèi)在高速路排隊(duì)上?，F(xiàn)階段隨著智慧交通的深入發(fā)展，無需等待無需停車就可快速通過高速收費(fèi)站。當(dāng)車輛進(jìn)入收費(fèi)入口時，車道內(nèi)高清攝像機(jī)設(shè)備會快速抓取車牌信息，上傳云端并通過云端驗(yàn)證許可后放行車輛;出收費(fèi)站的時候，車道設(shè)備會再次獲取車牌信息上傳到云端服務(wù)器，根據(jù)上傳數(shù)據(jù)驗(yàn)證用戶為合法用戶后，指揮車道閘機(jī)抬桿放行，使車輛快速駛出收費(fèi)站。確認(rèn)車輛離開收費(fèi)站后，云端服務(wù)器根據(jù)車輛的入口、出口和行駛路徑等信息，計(jì)算和拆分應(yīng)收的通行費(fèi)，通過第三方接口支付通行費(fèi)，完成了車輛用戶通行費(fèi)的自助繳費(fèi)。車輛用戶通過手機(jī)查看，便可完成一次完整的高速公路自主繳費(fèi)快速通行過程。借助互聯(lián)網(wǎng)與車牌識別系統(tǒng)無需在高速公路上停車等待，也無需工作人員進(jìn)行收費(fèi)監(jiān)督，就能享受順暢的出行?！ ?strong style="margin: 0px auto; padding: 0px;">停車場無需刷卡解決停車難
曾今，大多數(shù)停車場多采用刷卡識別系統(tǒng)，進(jìn)出均需要搖下車窗刷卡。在這個過程中，司機(jī)一定會有所停留，高峰時極易造成擁堵。隨著我國城市化進(jìn)程發(fā)展的提速，針對停車產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)，國家提出了加緊構(gòu)建智能交通的提議，國內(nèi)各知名停車場生產(chǎn)廠商也紛紛提出了各項(xiàng)有利于停車場管理的解決方案。車牌識別系統(tǒng)作為其中必不可少的項(xiàng)目，可以通過高清攝像頭快速抓拍車牌號，使入口閘機(jī)自動抬起，系統(tǒng)同時錄入儲存信息。車輛進(jìn)閘時間與出閘時間的差值就是車輛入場停放時間，這個時間信息會直接傳輸?shù)焦芾斫K端，然后將繳納的費(fèi)用直接顯示在屏幕上，并伴有語音播報，以方便車主繳費(fèi)。節(jié)約刷卡停車時間有效在上下班高峰擁堵時期緩解停車場壓力，同時車輛識別系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，可以使車主在途中觀測附近停車場車輛停放數(shù)，合理規(guī)劃停車路線，有效解決城市停車難現(xiàn)狀。
車牌識別怎樣才算好?
車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來已久，技術(shù)相對成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識別的準(zhǔn)確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標(biāo)車輛的識別范圍，實(shí)現(xiàn)更精確的識別是市場所需。那么如何選擇一個好的車牌識別系統(tǒng)就成為首要任務(wù)。那么從技術(shù)上評價一個車牌識別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?首先是車牌識別系統(tǒng)的識別率，一個車牌識別系統(tǒng)是否實(shí)用，最重要的指標(biāo)是識別率。其次，車牌識別系統(tǒng)的識別速度也很關(guān)鍵。最后是車牌識別系統(tǒng)的后臺管理。
倍加信的車牌自動識別系統(tǒng)識別率可達(dá)99.9%以上，0.1秒可快速識別，極端惡劣環(huán)境下識別穩(wěn)定，可識別：單層牌、雙層牌、農(nóng)用牌、軍牌、警牌、港澳牌、2002式等。優(yōu)異的成像自動控制，通過局部曝光、智能補(bǔ)光等智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動控制，自動跟蹤光線變化、有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車大燈；補(bǔ)光燈基于圖像分析算法進(jìn)行控制，避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補(bǔ)光的不穩(wěn)定性；從而獲得最佳識別效果效果。具有極佳性能、多功能、高適應(yīng)性、強(qiáng)穩(wěn)定性等特點(diǎn)，是停車管理系統(tǒng)車牌識別功能的最佳應(yīng)用形態(tài)。通過自主研發(fā)的車牌識別算法，能對車牌的大小，污損，邊框，和傾斜度變化等有極強(qiáng)的適應(yīng)能力。達(dá)到對小車牌（寬度>45個像素）、污損車牌、對比度低車牌、各式邊框車牌、多角度拍攝的車牌保持高準(zhǔn)確度和識別率，識別技術(shù)和效果處于國際先進(jìn)水平。
更多資源：車牌識別 車牌識別一體機(jī) 車牌識別系統(tǒng) www.wandas.cn
傳統(tǒng)高速收費(fèi)都是需要工作人員坐在高速收費(fèi)亭，一桿一車，有時現(xiàn)金付賬還需要找零，耗時費(fèi)力。逢節(jié)假日更是在收費(fèi)口排起長龍，美好的假期時光都浪費(fèi)在高速路排隊(duì)上?，F(xiàn)階段隨著智慧交通的深入發(fā)展，無需等待無需停車就可快速通過高速收費(fèi)站。當(dāng)車輛進(jìn)入收費(fèi)入口時，車道內(nèi)高清攝像機(jī)設(shè)備會快速抓取車牌信息，上傳云端并通過云端驗(yàn)證許可后放行車輛;出收費(fèi)站的時候，車道設(shè)備會再次獲取車牌信息上傳到云端服務(wù)器，根據(jù)上傳數(shù)據(jù)驗(yàn)證用戶為合法用戶后，指揮車道閘機(jī)抬桿放行，使車輛快速駛出收費(fèi)站。確認(rèn)車輛離開收費(fèi)站后，云端服務(wù)器根據(jù)車輛的入口、出口和行駛路徑等信息，計(jì)算和拆分應(yīng)收的通行費(fèi)，通過第三方接口支付通行費(fèi)，完成了車輛用戶通行費(fèi)的自助繳費(fèi)。車輛用戶通過手機(jī)查看，便可完成一次完整的高速公路自主繳費(fèi)快速通行過程。借助互聯(lián)網(wǎng)與車牌識別系統(tǒng)無需在高速公路上停車等待，也無需工作人員進(jìn)行收費(fèi)監(jiān)督，就能享受順暢的出行?！ ?strong style="margin: 0px auto; padding: 0px;">停車場無需刷卡解決停車難
曾今，大多數(shù)停車場多采用刷卡識別系統(tǒng)，進(jìn)出均需要搖下車窗刷卡。在這個過程中，司機(jī)一定會有所停留，高峰時極易造成擁堵。隨著我國城市化進(jìn)程發(fā)展的提速，針對停車產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)，國家提出了加緊構(gòu)建智能交通的提議，國內(nèi)各知名停車場生產(chǎn)廠商也紛紛提出了各項(xiàng)有利于停車場管理的解決方案。車牌識別系統(tǒng)作為其中必不可少的項(xiàng)目，可以通過高清攝像頭快速抓拍車牌號，使入口閘機(jī)自動抬起，系統(tǒng)同時錄入儲存信息。車輛進(jìn)閘時間與出閘時間的差值就是車輛入場停放時間，這個時間信息會直接傳輸?shù)焦芾斫K端，然后將繳納的費(fèi)用直接顯示在屏幕上，并伴有語音播報，以方便車主繳費(fèi)。節(jié)約刷卡停車時間有效在上下班高峰擁堵時期緩解停車場壓力，同時車輛識別系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，可以使車主在途中觀測附近停車場車輛停放數(shù)，合理規(guī)劃停車路線，有效解決城市停車難現(xiàn)狀。
車牌識別怎樣才算好?
車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來已久，技術(shù)相對成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識別的準(zhǔn)確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標(biāo)車輛的識別范圍，實(shí)現(xiàn)更精確的識別是市場所需。那么如何選擇一個好的車牌識別系統(tǒng)就成為首要任務(wù)。那么從技術(shù)上評價一個車牌識別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?首先是車牌識別系統(tǒng)的識別率，一個車牌識別系統(tǒng)是否實(shí)用，最重要的指標(biāo)是識別率。其次，車牌識別系統(tǒng)的識別速度也很關(guān)鍵。最后是車牌識別系統(tǒng)的后臺管理。
倍加信的車牌自動識別系統(tǒng)識別率可達(dá)99.9%以上，0.1秒可快速識別，極端惡劣環(huán)境下識別穩(wěn)定，可識別：單層牌、雙層牌、農(nóng)用牌、軍牌、警牌、港澳牌、2002式等。優(yōu)異的成像自動控制，通過局部曝光、智能補(bǔ)光等智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動控制，自動跟蹤光線變化、有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車大燈；補(bǔ)光燈基于圖像分析算法進(jìn)行控制，避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補(bǔ)光的不穩(wěn)定性；從而獲得最佳識別效果效果。具有極佳性能、多功能、高適應(yīng)性、強(qiáng)穩(wěn)定性等特點(diǎn)，是停車管理系統(tǒng)車牌識別功能的最佳應(yīng)用形態(tài)。通過自主研發(fā)的車牌識別算法，能對車牌的大小，污損，邊框，和傾斜度變化等有極強(qiáng)的適應(yīng)能力。達(dá)到對小車牌（寬度>45個像素）、污損車牌、對比度低車牌、各式邊框車牌、多角度拍攝的車牌保持高準(zhǔn)確度和識別率，識別技術(shù)和效果處于國際先進(jìn)水平。
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