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在大家認(rèn)識ocr跟倍 加 信 車 牌 識 別的同時，我給大家簡單介紹下倍 加 信 車 牌 識 別ocr軟件，他是如何工作，如何一步一步把圖像轉(zhuǎn)化為文字的。
1.圖像輸入、預(yù)處理：圖像輸入：對于不同的圖像格式，有著不同的存儲格式，不同的壓縮方式，目前有OpenCV,CxImage等開源項目 。預(yù)處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等
2.值化：對攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩色圖像，彩色圖像所含信息量巨大，對于圖片的內(nèi)容，我們可以簡單的分為前景與背景，為了讓計算機(jī)更快的，更好的識別文字，我們需要先對彩色圖進(jìn)行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。
3.噪聲去除：對于不同的文檔，我們對噪聲的定義可以不同，根據(jù)噪聲的特征進(jìn)行去噪，就叫做噪聲去除
4.傾斜較正：由于一般用戶，在拍照文檔時，都比較隨意，因此拍照出來的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜，這就需要文字識別軟件進(jìn)行較正。
5.版面分析：將文檔圖片分段落，分行的過程就叫做版面分析，由于實際文檔的多樣性，復(fù)雜性，因此，目前還沒有一個固定的，最優(yōu)的切割模型。
6.字符切割：由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識別系統(tǒng)的性能，這就需要文字識別軟件有字符切割功能。
7.字符識別：這一研究，已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細(xì)，斷筆，粘連，旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。
8.版面恢復(fù)：人們希望識別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變，的輸出到word文檔,pdf文檔等，這一過程就叫做版面恢復(fù)。
9.后處理、校對:根據(jù)特定的語言上下文的關(guān)系，對識別結(jié)果進(jìn)行較正，就是后處理。
移動端倍 加 信 車 牌 識 別拍攝規(guī)范
規(guī)范的拍攝有助于提高識別率
1. 保持水平，盡量使車牌在畫面中保持水平；
2. 合理光照，拍攝時注意光照的影響，盡量避免反光和黑影；
3. 避免傾斜，不要使拍攝角度傾斜過大，以免造成車牌嚴(yán)重變型；
4. 聚焦清晰，避免圖像模糊不清楚。
移動端倍 加 信 車 牌 識 別APP配置要求
•操作系統(tǒng)：支持Android 4.0，ios7.0
•硬件配置：推薦ARM Cortex-A7以上，1G RAM
•攝像頭：支持自動對焦，200萬像素以上
移動端倍 加 信 車 牌 識 別產(chǎn)品特點
1. 移動端倍 加 信 車 牌 識 別APP整牌識別率高達(dá)99.7%，尤其漢字識別遙遙領(lǐng)先同類產(chǎn)品；
2. 移動端倍 加 信 車 牌 識 別APP識別速度快，極致優(yōu)化的車牌定位和識別算法;
3. 移動端倍 加 信 車 牌 識 別APP支持牌照全，包括藍(lán)牌、黃牌、掛車號牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、 農(nóng)用車牌、個性化車牌、港澳出入境車牌、澳臺車牌、民航車牌、領(lǐng)館車牌、新能源車牌等；
4.移動端倍 加 信 車 牌 識 別APP車牌寬度要求低，車牌寬度≥60個像素，都不影響識別；
5. 移動端倍 加 信 車 牌 識 別APP完美支持安卓系統(tǒng),ios系統(tǒng)，支持手機(jī)ARM平臺和PDA的X86架構(gòu)；
6.移動端倍 加 信 車 牌 識 別APP支持視頻識別和拍照識別兩種識別模式