移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別OCR—智慧城市模塊
時(shí)間:2024/9/24 10:05:29??????點(diǎn)擊:
目前國內(nèi)倍 加 信 車 牌 識(shí) 別(License Plate Recognition,LPR) 是視頻圖像識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域中的一個(gè)模塊。而倍 加 信 車 牌 識(shí) 別運(yùn)用OCR技術(shù),算法將視頻流或圖片中的汽車牌照從復(fù)雜的應(yīng)用場景中提取并識(shí)別出來,并且可以通過車牌提取、車牌字符識(shí)別等模塊,識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息;
倍 加 信 車 牌 識(shí) 別技術(shù)細(xì)節(jié)
提供方式 加密鎖、倍 加 信 車 牌 識(shí) 別SDK開發(fā)包、開發(fā)文檔,調(diào)用示例
識(shí)別方式 圖片&視頻流
準(zhǔn)確率 日間識(shí)別率≥99.7%,夜間識(shí)別率≥98%
識(shí)別速度 單張圖片識(shí)別時(shí)間≤50毫秒(200萬圖像)
像素寬度 70-400像素寬度
運(yùn)行環(huán)境 可應(yīng)用于Windows、Linux、DSP、Android、ios平臺(tái)
特征識(shí)別 車牌顏色
車牌類型 普通藍(lán)牌、普通黃牌(單層)、雙層黃牌、新式軍車車牌、新式武警車牌、農(nóng)用車牌等各種規(guī)格汽車號(hào)牌等
支持的調(diào)用例程 C#、VC++、C
倍 加 信 車 牌 識(shí) 別應(yīng)用場景A:移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別
無論是租車O2O,在線二手車交易,還是共享出行app,合合倍 加 信 車 牌 識(shí) 別sdk都能簡化你的產(chǎn)品流程,提升用戶操作成功率。移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代,更高效地交互方式,可以幫助你的產(chǎn)品更好地占據(jù)市場,贏得用戶。
除了倍 加 信 車 牌 識(shí) 別以外,合合信息還提供移動(dòng)端駕駛證識(shí)別與行駛證識(shí)別模塊,支持識(shí)別個(gè)人信息,車輛類型,發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào)碼,車輛識(shí)別代號(hào)等所有重要欄位,并且支持識(shí)別駕駛證副頁的檔案編號(hào),方便查詢違章信息。
倍 加 信 車 牌 識(shí) 別應(yīng)用場景B:移動(dòng)警務(wù)與電子政務(wù)
汽車車牌號(hào)碼是車輛的唯一“身份證”,合合信息倍 加 信 車 牌 識(shí) 別系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)汽車“身份證”的自動(dòng)識(shí)別登記及驗(yàn)證,自動(dòng)收集數(shù)據(jù),檢測(cè),傳送到系統(tǒng)組成智能數(shù)據(jù)庫。因此運(yùn)用移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別、駕駛證識(shí)別、行駛證識(shí)別,能夠優(yōu)化交警執(zhí)法流程,將取證和錄入統(tǒng)一,并且避免出現(xiàn)人為筆誤。且移動(dòng)辦公可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度。
與此同時(shí)聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行后,實(shí)時(shí)通信、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)庫自動(dòng)更新、可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)報(bào)警;且可以快速調(diào)取數(shù)據(jù)庫中被執(zhí)法人的相關(guān)記錄與歷史信息,顯著提升移動(dòng)警務(wù)的執(zhí)法效率。同時(shí)實(shí)時(shí)多方監(jiān)控,可以拓寬警察移動(dòng)辦案取證的渠道,提高追捕坐車逃跑的嫌疑犯歸案的效率。
倍 加 信 車 牌 識(shí) 別應(yīng)用場景C:智能交通與智慧城市
建設(shè)智慧城市,智能交通是不可或缺的環(huán)節(jié)。合合致力于人工智能領(lǐng)域,通過深度學(xué)習(xí)使得合合倍 加 信 車 牌 識(shí) 別在超速違章監(jiān)控,車輛定位,電子警察,高速公路超速監(jiān)管,公路收費(fèi)站,路況調(diào)控,紅綠燈系統(tǒng),交通流量指標(biāo)測(cè)量等復(fù)雜多變且對(duì)識(shí)別速度有高要求的智能交通領(lǐng)域取得了顯著成果。
在實(shí)際使用中,倍 加 信 車 牌 識(shí) 別有諸多干擾因素,如車牌質(zhì)量,環(huán)境光照和天氣的變化,車輛快速流動(dòng)的抓拍能力等。得益于合合信息OCR識(shí)別技術(shù)的深厚底蘊(yùn),合合倍 加 信 車 牌 識(shí) 別在識(shí)別速度,識(shí)別準(zhǔn)確率以及系統(tǒng)抗干擾程度上一直都處于行業(yè)一線水平。
倍 加 信 車 牌 識(shí) 別技術(shù)細(xì)節(jié)
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識(shí)別方式 圖片&視頻流
準(zhǔn)確率 日間識(shí)別率≥99.7%,夜間識(shí)別率≥98%
識(shí)別速度 單張圖片識(shí)別時(shí)間≤50毫秒(200萬圖像)
像素寬度 70-400像素寬度
運(yùn)行環(huán)境 可應(yīng)用于Windows、Linux、DSP、Android、ios平臺(tái)
特征識(shí)別 車牌顏色
車牌類型 普通藍(lán)牌、普通黃牌(單層)、雙層黃牌、新式軍車車牌、新式武警車牌、農(nóng)用車牌等各種規(guī)格汽車號(hào)牌等
支持的調(diào)用例程 C#、VC++、C
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除了倍 加 信 車 牌 識(shí) 別以外,合合信息還提供移動(dòng)端駕駛證識(shí)別與行駛證識(shí)別模塊,支持識(shí)別個(gè)人信息,車輛類型,發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào)碼,車輛識(shí)別代號(hào)等所有重要欄位,并且支持識(shí)別駕駛證副頁的檔案編號(hào),方便查詢違章信息。
倍 加 信 車 牌 識(shí) 別應(yīng)用場景B:移動(dòng)警務(wù)與電子政務(wù)
汽車車牌號(hào)碼是車輛的唯一“身份證”,合合信息倍 加 信 車 牌 識(shí) 別系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)汽車“身份證”的自動(dòng)識(shí)別登記及驗(yàn)證,自動(dòng)收集數(shù)據(jù),檢測(cè),傳送到系統(tǒng)組成智能數(shù)據(jù)庫。因此運(yùn)用移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別、駕駛證識(shí)別、行駛證識(shí)別,能夠優(yōu)化交警執(zhí)法流程,將取證和錄入統(tǒng)一,并且避免出現(xiàn)人為筆誤。且移動(dòng)辦公可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度。
與此同時(shí)聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行后,實(shí)時(shí)通信、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)庫自動(dòng)更新、可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)報(bào)警;且可以快速調(diào)取數(shù)據(jù)庫中被執(zhí)法人的相關(guān)記錄與歷史信息,顯著提升移動(dòng)警務(wù)的執(zhí)法效率。同時(shí)實(shí)時(shí)多方監(jiān)控,可以拓寬警察移動(dòng)辦案取證的渠道,提高追捕坐車逃跑的嫌疑犯歸案的效率。
倍 加 信 車 牌 識(shí) 別應(yīng)用場景C:智能交通與智慧城市
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在實(shí)際使用中,倍 加 信 車 牌 識(shí) 別有諸多干擾因素,如車牌質(zhì)量,環(huán)境光照和天氣的變化,車輛快速流動(dòng)的抓拍能力等。得益于合合信息OCR識(shí)別技術(shù)的深厚底蘊(yùn),合合倍 加 信 車 牌 識(shí) 別在識(shí)別速度,識(shí)別準(zhǔn)確率以及系統(tǒng)抗干擾程度上一直都處于行業(yè)一線水平。
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