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  車牌識別技術(shù)是由非接觸式射頻演變而來，在停車場中的應(yīng)用掀起了一股風浪，隨著車牌識別技術(shù)的逐漸成熟，車牌識別系統(tǒng)開始應(yīng)用在我們生活中的各個領(lǐng)域，慢慢地讓我們的生活變得更加便捷。


 車牌識別系統(tǒng)通過對進出場的車牌號的抓拍，實現(xiàn)道閘的開閘和車輛的放行，我們知道，車牌號作為車輛的唯一身份識別信息，通過車牌號我們可以知道該車輛的信息，同時車牌識別系統(tǒng)不僅可以識別車輛的車牌號信息，還可以對車輛的車型、車身等進行抓拍，有效地保障了車主的停車安全，同時對于停車場來說，車主車輛的停放信息都可以通過進出場的抓拍記錄來進行查詢，避免出現(xiàn)誤報丟車信息的情況。
　　 雖然車牌識別技術(shù)已得到很大發(fā)展，但是仍然存在難點。這些難點集中體現(xiàn)在以下幾個方面：


　　1)、天氣的影響


　　雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會有嚴重的退化，因此車牌識別系統(tǒng)必須實現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對雨霧天退化圖像實現(xiàn)場景的再現(xiàn)。


  2)、我國車牌的特殊性。（a）我國車牌的字符包括中文、數(shù)字和英文字母。由于中文字符的筆畫較為復(fù)雜，在對中文字符進行二值化處理后，容易造成筆畫模糊，從而導致錯誤的識別。同時在對車牌字符識別時，需要對英文字母和數(shù)字進行混合識別，受部分英文字母和數(shù)字字符相似的影響，會造成英文字母和數(shù)字的誤識。（b）我國車牌識別顏色的多樣性，比如藍色白底、黃底黑字、黑底白字等，在利用車牌顏色的特征時需要考慮多種情況，增加了額外的工作量。




　　3)、夜間亮度不強，光線不分散


　　夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團黑一團白的情況，解決這個問題通常會用到以算法控制補光燈的智能補光技術(shù)，同時采用雙重寬動態(tài)，使其車牌識別攝像機能夠在同一畫面捕捉到更多的亮面和暗部的細節(jié)，更接近于人眼睛看到的事物。


　  4)、背對光線


　　對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機的曝光參數(shù)從而實現(xiàn)優(yōu)異的成像自動控制。


　　5)、車輛來往方向不同


　　對于因車輛運行而形成的大角度，個別廠家的車牌識別系統(tǒng)對于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個問題，倍加信車牌識別系統(tǒng)就有效的解決了這一問題。
 P808是倍加信公司多年來研制的集識別、補光，嵌入式一體的車牌識別一體機。產(chǎn)品采用嵌入式設(shè)計方式，將視頻圖像采集及壓縮、視頻車輛檢測、圖像識別等功能集成于一體，不需計算機即可獨立完成視頻采集、車輛檢測、車牌識別、識別結(jié)果傳送等功能。產(chǎn)品具有視頻觸發(fā)功能（亦具備外接觸發(fā)端口）通過分析視頻圖像即可判斷是否有車輛經(jīng)過，可以省去安裝外部車輛檢測設(shè)備；產(chǎn)品可以通過視頻圖像的亮度分析功能實現(xiàn)對攝像機的控制，使系統(tǒng)在不同的外部光照環(huán)境下、漆黑的夜晚都能獲得很高的識別率。
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