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  車牌識別技術(shù)產(chǎn)生于20世紀末開始的智能交通革命，智能交通系統(tǒng)經(jīng)過十多年的推廣、試行和發(fā)展，目前已成功的應(yīng)用于若干經(jīng)濟發(fā)達及較為發(fā)達國家的都市 及城市高速公路系統(tǒng)中，而車牌識別系統(tǒng)正是在這種應(yīng)用背景下研制出來的，能夠自動實時檢測車輛經(jīng)過和識別汽車牌照的智能交通管理系統(tǒng)。  在經(jīng)歷了20世紀末期的起步階段之后，車牌識別技術(shù)已日趨走向成熟，并開始在交通、公安、路政、停車場、安防、門禁、智能小區(qū)等許多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 車牌識別系統(tǒng)簡單的說是一種以特定目標為對象的專用視覺系統(tǒng)，它能夠從一幅圖像中提取分割并識別出車輛牌照，運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，通過對圖像的采集和處理完成車輛牌照的自動識別，識別結(jié)果可按需求分別包括車牌的字符、數(shù)字、牌照圖像、牌照顏色、字體顏色等。
  在車牌識別技術(shù)中，車牌識別率是判斷車牌識別技術(shù)發(fā)展的重要指標。車牌識別率主要是指在高速公路及停車場出入口車輛管理中被廣泛運用的車牌識別系統(tǒng)的識別準 確率，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達到96%，漢字的識別率可達到95%，少數(shù)優(yōu)秀的系統(tǒng)例如廣東倍加信研發(fā)的千里眼車牌識別系統(tǒng)P808可以使綜合車牌識別率達到99.5%以上。
車牌識別率的高低主要由六大因素決定。
 1)、角度：正面拍攝時車牌識別率最高，角度越傾斜識別準確率越低。
 2)、光線：白天、夜間、逆光、天氣、陰陽車牌等因素也會影響車牌識別率。
 3)、遮擋：車牌是否干凈或者是否有遮擋物
 4)、比例：像素寬度的變化
 5)、形變：車牌本身的形變及廣角畸變
 6)、背景：背景過于復(fù)雜會降低識別率
  根據(jù)廣東倍加信科技研發(fā)的百萬高清車牌識別系統(tǒng)P808來看，車牌識別算法主要由空間復(fù)雜度和時間復(fù)雜度來組成，分為五種不同的特性，分別是有窮性、確切性、輸入項、 輸出項、可行性。這五種特性分別對應(yīng)不同的變現(xiàn)形式。有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定 義；輸入項即具體的車牌圖像；輸出項即車牌的識別結(jié)果；可行性即車牌識別的效果。
 根據(jù)車牌識別率的影響因素及算法構(gòu)成，可以從以下方面著手提高車牌識別率：設(shè)立最適合的識別區(qū)域；盡量避免復(fù)雜場景；安裝攝像機時選擇有效的角度；提升攝像機的數(shù)量；車輛經(jīng)過處可以補光；提高像素；優(yōu)化 算法；采集更多樣本；車輛經(jīng)過處設(shè)立減速帶，降低通行車輛的速度；相機安裝處車道長和寬度要合適；相機安裝時要 注意合適的高度。
 隨著技術(shù)的發(fā)展，車牌識別率不斷提高，使車牌識別系統(tǒng)得以最廣泛的應(yīng)用到包括智能交通違章監(jiān)視管理、高速公路不停車收費，車輛檢測，停車場監(jiān)控與管理等應(yīng)用中。


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