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 車牌圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在城市中的居民小區(qū)或停車場(chǎng)的車輛出入管理中得到了應(yīng)用，那么車牌圖像識(shí)別在技術(shù)上是怎么做到的呢？該技術(shù)是如何完成工業(yè)重載車輛的信息化呢？
 1．車牌圖像識(shí)別技術(shù)的圖像處理
 車牌圖像識(shí)別技術(shù)自動(dòng)識(shí)別汽車牌照的過程主要由圖像處理、車牌邊緣提取、車牌定位、拍照區(qū)域分割、字符識(shí)別等技術(shù)步驟組成。識(shí)別之前如何提高圖像的視感質(zhì)量至關(guān)重要，如圖像的亮度、彩色變換與增強(qiáng)、抑制干擾成分、圖像幾何糾正等。識(shí)別之后就是提取圖像中所包含的特征信息，主要包括頻域特征、灰度或顏色特征、邊界特征、區(qū)域特征、紋理特征、形狀特征、拓?fù)涮卣骱完P(guān)系結(jié)構(gòu)等，提高圖像視感質(zhì)量和圖像識(shí)別可以為計(jì)算機(jī)分析圖像提供便利。比如，針對(duì)裝載車輛車牌底色為黃色，采用彩色像素點(diǎn)統(tǒng)計(jì)的方法將拍攝圖像分割出合理的車牌區(qū)域，確定車牌底色黃色對(duì)應(yīng)的灰度范圍。在行和列兩個(gè)方向統(tǒng)計(jì)在此顏色范圍內(nèi)的像素點(diǎn)數(shù)量，設(shè)定合理的閾值，確定車牌在行和列兩個(gè)方向的合理區(qū)域。經(jīng)過上述方法分割出來的車牌圖像再進(jìn)行圖像二值化，這樣就完成了車牌的自動(dòng)識(shí)別。先設(shè)定一個(gè)閾值，基于圖片亮度的一個(gè)黑白分界值，50%中性灰，即RGB128。亮度高于128(<50%的灰)的會(huì)變白，低于128(>50%的灰)的會(huì)變黑，再將圖像的數(shù)據(jù)分成兩部分：大于閾值的像素群和小于閾值的像素群。
 2．車牌圖像識(shí)別技術(shù)的區(qū)域分割和字符識(shí)別
 對(duì)汽車牌照進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別后，需要在前期車牌定位的基礎(chǔ)上進(jìn)行字符的分割，利用分割的結(jié)果進(jìn)行字符識(shí)別。因?yàn)檐嚺谱址g間隔較大，且字符長(zhǎng)度可以確定在一個(gè)范圍內(nèi)，不會(huì)出現(xiàn)字符粘連情況，所以尋找連續(xù)有文字的塊，若間隔長(zhǎng)度大于某閾值，則認(rèn)為該塊有兩個(gè)字符組成，需要分割。對(duì)分割的文字歸一化處理后，再進(jìn)行車牌字符識(shí)別。車牌字符識(shí)別過程首先使用的是模板匹配的方法，利用識(shí)別圖片與模板字符相減的方法，找到相減后值最小的，即為相似程度最大的。針對(duì)車牌安裝問題、車牌識(shí)別攝像頭安裝角度以及環(huán)境問題造成的某些字符連續(xù)累計(jì)犯錯(cuò)問題，可利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行字符識(shí)別，即把待糾正圖像輸入網(wǎng)絡(luò)對(duì)字符特征進(jìn)行提取，然后用所獲得的特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，以獲取字符的特征信息，避免再次犯錯(cuò)，最終實(shí)現(xiàn)車牌圖像的正確識(shí)別和提取。
 3．車牌圖像識(shí)別技術(shù)是如何完成工業(yè)重載車輛信息化呢？
 信息化與工業(yè)化高度融合的大背景下，隨著圖像識(shí)別技術(shù)的高速發(fā)展，使得工業(yè)載重車輛的裝載過程已經(jīng)不再是單一完成生產(chǎn)任務(wù)的行為，它已經(jīng)與企業(yè)的運(yùn)營層和工廠管理層緊密結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)信息流的完全自動(dòng)化，其中圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展起到了穿針引線的作用。
 企業(yè)的運(yùn)營層擁有一個(gè)大型的數(shù)據(jù)庫，里面不僅含有銷售管理數(shù)據(jù)，同時(shí)存儲(chǔ)運(yùn)輸管理信息，例如每個(gè)合同所對(duì)應(yīng)的車輛信息等。當(dāng)新的合同簽訂后，將生產(chǎn)合同涉及的裝載信息，包括銷售貨物、銷售量、銷售時(shí)間、對(duì)應(yīng)車輛的車牌、車輛標(biāo)載等下發(fā)至工廠管理層。工廠管理層接收到信息后，根據(jù)信息計(jì)劃生產(chǎn)時(shí)間，對(duì)載重車輛的配貨點(diǎn)下派生產(chǎn)任務(wù)。每個(gè)配貨點(diǎn)在裝載車輛到達(dá)前根據(jù)貨物的體積、重量或品種已經(jīng)完成配貨準(zhǔn)備過程，配貨過程中形成完整電子信息單并與裝載車輛匹配。當(dāng)待裝車輛開至場(chǎng)區(qū)入口時(shí)先經(jīng)過地感線圈時(shí)，觸發(fā)車號(hào)識(shí)別攝像頭進(jìn)行拍照，系統(tǒng)對(duì)拍照結(jié)果進(jìn)行分析，提取車輛號(hào)牌。車輛號(hào)牌信息與工廠管理層中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)找到相關(guān)裝載貨物信息，提取并發(fā)送至配貨點(diǎn)，為車輛的裝載過程提供驗(yàn)證和數(shù)據(jù)支撐。而裝載車輛則會(huì)根據(jù)大屏幕上的提示開至指定的配貨點(diǎn)開始裝貨過程。由于貨物已經(jīng)準(zhǔn)備完畢，可迅速實(shí)現(xiàn)裝車過程。當(dāng)完成裝載過程后對(duì)車輛進(jìn)行封裝，車輛可直接駛離場(chǎng)區(qū)。在經(jīng)過門崗過程中，再次觸發(fā)地感線圈，信息確認(rèn)并形成電子憑證。
 整個(gè)裝載過程，裝載前數(shù)據(jù)由企業(yè)運(yùn)營層通過工廠管理層下發(fā)形成，并通過車牌圖像識(shí)別提取并交由配貨裝載系統(tǒng)。完成裝載過程后，形成實(shí)際裝載數(shù)據(jù)，該信息反饋至工廠管理層進(jìn)行裝車生產(chǎn)的信息統(tǒng)計(jì)匯總和后續(xù)查驗(yàn)，并由工廠管理層上傳至企業(yè)運(yùn)營層作為合同結(jié)算的依據(jù)，整個(gè)生產(chǎn)過程就實(shí)現(xiàn)了完全電子信息化。


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